阿里云日志采集（阿里云日志采集怎么用）

本文目录一览：

• 1、新功能：阿里云反爬虫管理利器！
• 2、阿里云日志 怎么采集java日志
• 3、kubernetes日志采集工具log-pilot使用
• 4、小程序获取阿里云物联网平台日志的方法

新功能：阿里云反爬虫管理利器！

背景

爬虫形势

Web安全形势一直不容乐观, 根据 Globaldots的2018年机器人报告 , 爬虫占据Web流量的42%左右.

为什么要反爬

防资源过度消耗

大量的机器人访问网站, 设想你的网站有42%的流量都不是真的人访问的. 相当一部分还会大量占用后台的网络带宽, 服务器计算, 存储资源.

防黄牛党

航空公司占座: 黄牛党利用恶意爬虫遍历航空公司的低价票，同时批量发起机器请求进行占座，导致航班座位资源被持续占用产生浪费，最终引发航班空座率高对航空公司造成业务损失，并且损害正常用户的利益。

防薅羊毛党

黄牛党在电商活动时针对有局此限的高价值商品的限时秒杀、优惠活动等可牟利场景，批量发起机器请求来模拟正常的交易，再将商品、资源进行倒卖从中赚取差价，导致电商企业的营销资源指告无法触达正常用户，而被黄牛牟取暴利。

防黑客

核心接口被刷: 登录、注册、短信等业务环节作为业务中的关键节点，相关接口往往会被黑客利用，为后续的欺诈行为作准备。

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为什么需要日志分析

找出隐藏更深的机器人

爬虫与反爬虫是一个攻与防的过程, 根据前述报告, 高级机器人占据了74%的比例(剩余是比较简单的机器人), 而根据 FileEye M-Trends 2018报告 ，企业组织的攻击从发生到被发现，一般经过了多达101天，其中亚太地区问题更为严重，一般网络攻击被发现是在近498（超过16个月）之后。有了日志才能更好的找出隐藏很深的坏机器人.

了解机器人并区分对待

爬虫也分好与坏, 搜索引擎来查询, 才可以达到SEO效果并带来更多有价值的访问. 通过日志可以帮助管理员更好的区分哪些是好的机器人, 并依据做出更加适合自己的反爬配置.

保留报案证据

发现非法攻击的机器人, 可以保留攻击者信息与路径, 作为报警的重要证据.

增强运维效率

基于日志可以发现异常, 并能快速报警并采取行动.

更多附加功能

依托日志服务的其他功能, 可以发挥日志的更大价值.

阿里云反爬管理 - 实时日志分析概述

阿里云反爬管理

云盾Anti-Bot Service是一款网络应用安全防护产唯腊明品，专业检测高级爬虫，降低爬虫、自动化工具对网站的业务影响。 产品提供从Web、App到API接口的一整套全面的恶意Bot防护解决方案，避免某一环节防护薄弱导致的安全短板。

阿里云日志服务

阿里云的日志服务（log service）是针对日志类数据的一站式服务，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率。日志服务主要包括 实时采集与消费、数据投递、查询与实时分析 等功能，适用于从实时监控到数据仓库的各种开发、运维、运营与安全场景：

目前，阿里云WAF与日志服务打通，对外开发Web访问与攻击日志。提供近实时的网站具体的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。

发布地域

适用客户

功能优势

反爬日志实时查询分析服务具有以下功能优势：

开通前提

限制说明

反爬管理所存储的日志库属于专属的日志库，有如下限制：

使用场景

1.追踪机器人爬取与封禁日志，溯源安全威胁：

查看Top 100的爬取机器人列表:

2. 实时正常可信Web请求活动，洞察状态与趋势：

查看PV/UV访问趋势的SQL:

3. 快速了解安全运营效率，即时反馈处理：

查看有效请求与拦截率趋势的SQL:

4. 输出安全网络日志到自建数据与计算中心

进一步参考

我们会陆续发布WAF安全日志分析的最佳时间, 这里可以进一步参考相关用户手册：

阿里云日志 怎么采集java日志

这个日志文件应该由程序员自己指定吧？建议去了解一下log4j，如果是部署到Tomcat容器中，森誉可以查看Tomcat安装目录中的logs文件夹，里面存放了一些日志文件，不管是System.out.println()方法，还是别的此旁段信息（如异启耐常）都可以查看

kubernetes日志采集工具log-pilot使用

github地址

log-pilot官方介绍

log-pilot镜像地址

log-pilot官方搭建

log-pilot解决问题：

kubernetes1.15以上版本

官方tomcat实例

在本方案的 Elasticsearch 场景下，环境变量中的 name即是 catalina 和 access 。

Log-Pilot 支持声明式日志配置，可以依据容器的 Label 或者 ENV 来动态地生成日志采集配置文件。这里重点说明两个变量：

Log-Pilot 也支持自定义Tag，我们可以在容器的标签或者环境变量里配置 aliyun.logs.$name.tags: k=v ，那么在采集日志的时候也会将 k=v 采集到容器的日志输出中。

比如我们有一种场景，有一个开发环境和测试环境，应用日志都会被采集到统一的一个日志存储后端，假设是一个 ElasticSearch 集群，但是我们在 ElasticSearch 中查询日志的时候又想区分出来，具体某条日志记录到底来源于生产环境，还是测试环境。

那么我们就可以通过给测试环境的容器打上 stage=dev 的 tag，给生产环境的容器打上 stage=pro 的 tag，Log-Pilot 在采集容器日志的时候，同时会将这些 tag 随容器日志一同采集到日志存储后端中，那么当我们在查询日志的时候，就可以通过 stage=dev 或者 stage=pro 能明确地区分出某条日志是来源于生产环境的应用容器所产生，还是测试环境应用容器所产生的。另外通过自定义 tag 的方式我们还可以进行日志统计、日志路由和日志过滤。

这里假设一种场景，我们同时有一个生产环境和一个测试环境，应用日志都需要被采集到同一套 Kafka 中，然后由不同的 consumer 去消费。

但是我们同样希望区分出来，某条日志数据是由生产环境的应用容器产生的，还是测试环境的应用容器产生的，但我们在测试环境中的应用容器已经配置了陪首 aliyun.logs.svc=stdout 标签，那么当这些应用容器的标准输出日志被采集到 kafka 中，它最终会被路由到 topic=svc 的消息队列中，那么订阅了 topic=svc 的 consumer 就能够接收测试环境的应用容器产生的日志。

但当我们将该应用发布到生产环境时，希望它产生的日志只能交由生产环境的 consumer 来接收处理，那么我们就可以通过 target 的方式，给生产环境的应用陪袭容器额外定义一个 target=pro-svc ，那么生产环境的应用日志在被采集到 Kafka 中时，最终会被路由到 topic 为 pro-svc 的消息队列中，那么订阅了 topic =pro-svc 的 consumer 就可以正常地接收到来自于生芦乱数产环境的容器产生的日志。

因此这里的 target 本身也有三种含义：

Log-Pilot 也支持多种日志解析格式，通过 aliyun.logs.$name.format: format 标签就可以告诉 Log-Pilot 在采集日志的时候，同时以什么样的格式来解析日志记录。目前主要支持六种：

目前 Log-Pilot 支持两种采集插件：一个是CNCF社区的Fluentd插件，一个是Elastic的Filebeat插件；其同时其支持对接多种存储后端，目前 Fluentd 和 Filebeat 都支持 Elasticsearch、Kafka、File、Console 作为日志存储后端，而 Fluentd 还支持 Graylog、阿里云日志服务 以及 Mongodb 作为存储后端。

验证环境

kubernetes16.3

elk6.8.4

log-pilot0.9.6/0.9.7-filebeat

其实是只有filebeat版本，加容器环境变量才能用。fluentd采集不到日志。

用容器标签，日志根本没有方式出去

不管是标签还是环境变量，都不启作用，设置tags后就发送不出日志

小程序获取阿里云物联网平台日志的方法

以下是两种获取方式的简介：

1、阿里云控制台：登录阿里云物联网平台控制台，在左侧导航宏氏哗栏中选择“日志服务”，即可查看所有日志相关的内容。您可以选择不同的查询方式（如按时间范围、关键字等），然后导出日志数据，并在小程序中展示。

2、API/SDK：使用阿里云物联网平台提供的API/SDK，可以直接调用相应的接口获取日志数据。您需要先进行身份验证（如AccessKeyID和AccessKeySecret），然后按照接口文档中的说明，设置相应的参数和请求格式，就可以成功获取日志数据核配了。最后将获取到的数据解析蔽行并在小程序中展示即可。