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本文目录一览：

• 1、云HIS在中小医院、基层医院管理上有无容置疑的巨大优势，为什么医院仍不愿意抛弃传统HIS
• 2、redis key命名规范推荐
• 3、做世界云计算的“两极”，阿里云如何跨过“企业关”？
• 4、什么是云计算大数据
• 5、有maxcomputer 为什么阿里要建emr
• 6、阿里云弹性gpu数量不足

云HIS在中小医院、基层医院管理上有无容置疑的巨大优势，为什么医院仍不愿意抛弃传统HIS

我个人觉得有三点，一，云服务依赖于互联网，一旦网络消顷出现问题，全院瘫痪。二，数据安全问题，很拿悉陆多企业都是这样，不愿意把数据放云端。 三，互联网速度远远没有局域网速度快，举个例子，必须说影像系统，图片容量陆樱太大

redis key命名规范推荐

1需具有可读性以及可管理性，禁止罩顷毫无营养随意命名；

2 以英文字母开头，命名中只能出现小写字母、数字、英文点号 (.) 和英文半角冒号(:)；

3 不要包含特殊字符，如下划线、空格、换行、单双引号以及其他转义字符；

应用名:业务模块名:业务逻辑含义:index:index:...

示例：api:emr:patient:{userid}:str

1 拒绝大key(防止网卡流量、慢查询)。

String 类型控制在 10KB 以内，Hash、List、Set、ZSet 元素个数不要超过 5000。

1、优先不使用缓存，防止缓存服务屏蔽底层的性能低下的业务逻辑而不自知。导致缓存重建运轿时业务卡顿。

2、Redis 在缓存场景时候，应该是为核心的小数据为主，而且QPS比较高。同时缓存在失效或者丢失情况下，应该考虑缓存重建逻辑，不能影响正常业务。

3、对 key 设置合理的过期时间。

说明：

4、低频数据不建议放物悄陆在redis中，避免浪费资源。

6、禁止大 key

再次重申，禁止将大 key 数据存⼊ Redis。

7、不可使用 Keys 之类的操作。类似操作生产环境一半会禁用掉。

8、选择合适的数据类型。

9、关于集合类操作

对于使用了 O(N) 的操作，导致服务超时，甚至服务不可用的问题。

10、合理的监控数据和服务性能，做好安全防护和性能提升的准备。

本文参考阿里云Redis开发规范

做世界云计算的“两极”，阿里云如何跨过“企业关”？

时至今日，中国公有云的第一梯队已经基本形成——阿里云、腾讯云和金山云，据IDC调研预计，中国公有云市场规模到2018年将达到20亿美元，在企业业务、设备、服务数据化之后，国内将迎来云计算行业爆发的关键点。

今天，我们就来讲讲国内公有云第一梯队成员——腾讯云的故事。腾讯云2013年正式进入云计算市场，如今已然能够支持192个业务场景的全栈解决方案，在云时代的大背景下，极有可能会成为“腾讯下一个增长点”的生力军。

011年，陈龙加入腾讯云，并担任腾讯云托管hadoop服务平台(EMR)技术负责人，负责EMR的技术开发和产品建设。弹性MapReduce (EMR)是结合云技术和 Hadoop、Hive、正指Spark、Storm 等社区开源技术，为客户提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。

作为EMR的技术负责人陈龙表示在整个EMR的设计和实现过程中遇到的最大困难就是云数据库hbase虚拟机网络和物理网络适配的问题。如何解决呢?他们采取的方法是修改并扩展了hbase的通信协议以实现虚拟机网络和物理网络互通。

EMR实现了在计算存储分离、计算资源弹性、组件服务化等诸多方面的技术创新，为腾讯云基础设施IAAS以及云存储COS、云硬盘等带来了业务增长。据悉，EMR团队下一个研究方向就是EMR自服务。

EMR团队充分利用了云的弹性能力以及服务化的云存储能力快速帮助用户生产出大数据分析平台，通过计算资源弹性降低企业的设备成本，通过服务化和自服务降低企业的运维成本，通过服务化的大数据平台降低企业的技术成本。

云计算仍处于初级阶段，我辈仍需努力

今年是云计算发展进入的第二个十年，在首个十年中云计算经历了从0到1的小时代。步入2017，中国云计算发展进入了什么阶段呢?陈龙认为目前国内仍处于云计算初级阶段，上云客户主要集中在互联网、游戏等一些新兴行业，对于像汽车、金融等传统行业还需继续渗透。

那么在整个国内的云计算市场中，腾讯云扮演着什么样的角色呢?腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示腾讯云要做信息高速公路的“修路者”，修建一条连接到智能未来的信息高速公路。

虽然腾讯云入局不算太早，但是目前国内业务量每年都在翻倍增长。陈龙表示：先入局者虽然有先发优势，但是针对企业服务的云计算更看重产品，只要你产品足够好，服务足够到位，足够解指银决企业痛点，企业自然就会选择，后发优势也不可谓不存在。

展望未来，陈龙认为云计算会朝着服务化和智能化方向发展，一切都会以服务的形式存在于云端，服务化的计算、服务化的存储、服务化的网络、服务化的大数据、服务化的人工智能，这些服务会让企业像生活中使用水电一样使用云。

写在最后

随着IT架构的不断演进，云计算必定会成为未来所有IT应用的基石。2017年第九届系统架构师以“云智未来”为主题，盛邀百余位国内外顶级专家与大家一起进行技术探讨和价值发现。

届时，腾讯云托管hadoop服务平台(EMR)技术负责人陈龙将和大家一起探讨《云+时代大数据平台方案》，大数据如何高效利用云计算的海量计算资源，如何利用云的弹性以达到降低成本，实现数据价值最大化和成本最小化，大数据服务化又是如何让所有企举逗配业都享受到大数据和云计算的红利。

什么是云计算大数据

大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，茄戚大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。

云计算的本质就是将计算能力作为一种较小颗粒度的服务提供给用户，按需使用和付费，体现了：

经济性，不需要购买整个服务器

快捷性，即刻使用，不需要长时间的购买和安装部署

弹性，随着业务增长可以购买更多的计算资源，可以需要时购买几十台服务器的1个小时时间，运算完成就释放

自动化，不需要通过人来完成资源的分配和部署，通过API可以自动创建云主机等服务。

云计算的技术关注点在于如何在一套软硬件环境中，为不同的用户提供服务，使得不同的用户彼此不可见，并进行资源隔离，保障每个用户的服务质量。

在大数据和云计算的关系上，

两者都关注对资源的调度。

大数据处理可以基于云计算平台（如IaaS，容器）。

大数据处指缺理也可以作为一种云计算的服务唯纳辩，如AWS的EMR（Amazon Elastic MapReduce ）阿里云的ODPS（Open Data ProcessingService）。

有maxcomputer 为什么阿里要建emr

有maxcomputer阿里要建emr的原因是emr提供了灵活的漏升搭配组合方式

开源大数据开发平台EMR构建于云服务器ECS上，基于颂睁开源的ApacheHadoop和ApacheSpark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以返樱老与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。

阿里云弹性gpu数量不足

如果阿里云弹性gpu数量不足可以进行扩充，高弹性可以说是阿里高答云GPU云服务器的特性之一，阿里云GPU云服务器支持水平扩容碧纯和垂直变配，方便用户可以根悔念咐据自己的需求及时的进行相应的调整，也让用户可以根据自己的业务及时进行添加或删除。