阿里serverless云服务(serverless 阿里云)
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2023-05-02
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uniCloud使用前端技术实现前后端业务一体的一种技术,是前端全栈者的必学技术之一,
按照uniapp官方描述有以下几个特点:
前端工程师想掌握后端开发,有6大门槛:
uniCloud是DCloud在阿里云和腾讯云的serverless服务上封装而成的。
它包含IaaS层(由阿里云和腾讯云提供硬件和网络)和PaaS层(由DCloud提供开发环境)。
开发者唯胡可以自主选择uniCloud的硬件指胡拦做搜和网络资源的供应商,在阿里云版和腾讯云版之间切换。
开户和付费虽然通过DCloud渠道,但实际上开发者自动在云厂商处建立了账户和充值了余额。DCloud只获取云服务厂商的返佣。
开发时虽使用DCloud的工具,但应用上线时,手机端是直连阿里云或腾讯云的serverless,不经由DCloud的服务器。
所以说,uniCloud是前端变全栈的最佳机会,只需花点时间熟读uniCloud的文档,你就可以成为全栈!
最近正在抽时间编写k8s的相关教程,很是费时,等相关内容初步完成后,再和大家分享。对于k8s,还是上云更为简单、稳定并且节省成本,因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解,以便更好地应用于生产。
主流云服务容器服务介绍
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流
亚马逊AWS
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
那么如何在AWS上运行Docker呢?AWS 同时为 Docker 开源解决方案和商业解决方案提供支持,并且可通过多种方式在 AWS 上运行容器:
微软Azure
Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云计算平台。通过 IaaS + PaaS 帮助用户加快发展步伐,提高工作效率并节省运营成本。
Azure是一种灵活和支持互操作的平台,它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联脊耐设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。
在容器这块,Azure同样的提供了众多解决方案:
下面我们侧重介绍下以下服务:
阿里云
阿里云()创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能 科技 公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。2017年8月阿里巴巴财报数据显示,阿里云付费云计算用户超过100万。阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠 科技 。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区,为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外,阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心,通过底层统一的飞天操作系统,为客户提供全球独有的混合云体验。
飞天(Apsara)是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为 社会 提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网,互联网成为世界新的基础设施。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来:提供足够强大的计算能力,提供通用的计算能力,提供普惠的计算能力。飞天诞生于2009年2月,目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。
同样,阿里云对容器也提供了友好的支持:
容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理服务,支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理,提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。容器服务简化了容器管理集群的搭建工作,整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器运行环境。
容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作,整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。
阿里云弹性容器实例(Elastic Container Instance)是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。用户无需管理底层 ECS 服务器,只需要提供打包好的镜像,即可运行容器,并仅为容器实际运行消耗的资源付费。
容器镜像服务(Container Registry)提供安全的镜像托管能力,稳定的国内外镜像构建服务,便捷的镜像授权功能,方便用户进行镜裤野毁胡备像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作,支持多地域的镜像托管,并联合容器服务等云产品,为用户打造云上使用Docker的一体化体验。
腾讯云
腾讯云为腾讯倾力打造的云计算品牌,以卓越 科技 能力助力各行各业数字化转型,为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务,以及定制化行业解决方案。其基于QQ、微信、腾讯 游戏 等海量业务的技术锤炼,从基础架构到精细化运营,从平台实力到生态能力建设,腾讯云将之整合并面向市场,使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。
在容器这块,腾讯云提供了如下解决方案:
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
容器实例服务(Container Instance Service , CIS)可以帮用户在云上快捷、灵活的部署容器,让用户专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM(云服务器),就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。同时,开发者也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据实际使用的资源计费,可以帮用户节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低用户部署容器的门槛,降低用户执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
从上面主流的云服务中我们可以看到,没有哪家云厂商不支持Docker,同样的,也没有哪家云厂商不支持Kubernetes!也就是说,Docker+ Kubernetes已经成为云计算的主流!
什么是Kubernetes(k8s)
Kubernetes(简称k8s)诞生于谷歌,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。
k8s主要有以下特点:
支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud) 。可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。在本地基础结构以及公共云和混合云中,在不同环境中协调容器,保持一致性。
支持模块化,插件化,可挂载,可组合。并且k8s的扩展和插件在社区开发者和各大公司的支持下高速增长,用户可以充分利用这些社区产品/服务以添加各种功能。
支持自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展,并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。通过内置的自动缩放器,k8s可轻松地水平缩放应用程序,同时自动监视和维护容器的正常运行。
Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来
k8s构建于 Google 数十年经验,一大半来源于 Google 生产环境规模的经验。结合了社区最佳的想法和实践,而且还在不断地高速迭代和更新之中。
她衔着金钥匙出生,一诞生就广受欢迎,更是在2017,其打败了所有的竞争对手,赢得了云计算的战争——主流的云厂商基本上都纷纷放弃了自己造“轮子”的举动,终止了各自的容器编排工具,加盟了k8s阵营,其中包括Red Hat、微软、IBM、阿里、腾讯、华为和甲骨文等。
k8s像风暴一样席卷了应用开发领域,并且已成为云原生应用程序(架构、组件、部署和管理方式)的事实标准,大量的开发者和企业正在使用k8s创建由微服务和无服务器功能组成的现代架构。
Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流
容器是现代软件交付的未来,而Kubernetes是编排容器的最佳方案(事实上的标准)。
Docker 和Kubernetes相辅相成,联手打下了云计算的“万里江山”。Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准,而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 创建的分布式容器化应用程序。换句话说,Kubernetes 提供了部署和运行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。
在主流的云服务,基于Docker+k8s的新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势,充分满足业务扩展中的资源支持,因此在短短两年之内,便从Docker Swarm、Cloud Foundry Diego、Kontena、Apache Mesos、Amazon ECS…等大量对手中脱颖而出,拿下了皇冠。
k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次,无论使用哪一种云平台,研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。
随着目前市场的快速发展,企业为了更高效的效率以及管理方便都会进行企业信息化建设。而CRM系统一般是企业进行信息化建设的第一步,把与客户相关的流程都统一进行管理,从而建立标准化、高效的业务流程。
那很多朋友在进行CRM系统选型的时候,就会了解到CRM系统有云服务和买断两种不同的方式,那中间具体的区别或优势并不是很了解销斗。正确选择CRM系统的实施方案,对于企业业务来说是至关重要的,也可以说选择适合的CRM系统是实施中必不可少的一部分。今天Rushmail就为大家分享下在进行CRM系统选型时,云服务和买断两种方式的区别以及优劣势。
从应用的角度来看,云服务和买断系统在功能上没有区别。都是包含系统的全功能全模块。RushCRM系统最大的优势就是可以根据用户的实际需求进行自定义,开通服务后也是由售后技术工程师进行需求的确认然后开始系统调试。在业务应用的层面,云服务和自建系统两者是没有区别的。
从购买方式来说,云服务企业不需要准备服务器,也不需要有专业开发人员或维护人员。这些系统的硬件、软件、网络带宽、数据备份以及售后服务都是有CRM系统服务商提供。只需要是按用户数以年为单位计费即可。买断是需要用户自己准备好硬件环境,是安装部署到用户自己的服务器中,所有的数据的存储以及数据交互是通过用户自己的服务器完成。不管是系统安装到企业有实体服务器亏薯磨还是租用的云服务器(私有云)都是数据买断的方式。一次购买,终身使用,享受系统的终身使用权。
就费用而言,云CRM系统无需专人维护服务器,速度更快、投入更低、上线周期更短、性价比会更高。买断除了硬件成本外,CRM系统的买断费用也会比云服务高一些。
从数据对接、系统集成方面来分析,云服务和本地自建会有较大的区别,云服务更多的是提供的标准化的功能。就是目前系统现有框架下的系统调试,不会涉及到研发人员再进行开发。那本地自建是提供了有二次开发的手厅服务。比如有些个性化需求是目前CRM系统所不包含但是可以通过专门的二次开发定制来实现的就需要用的自建的服务。二次开发主要是针对功能的开发、系统集成以及与其他系统软件的对接等。
从安全性分析。数据安全是用户要非常关注的一点。毕竟CRM系统中都是存储这客户的核心数据,如果有数据的丢失或泄露会造成公司极大的损失。云服务是CRM系统服务商进行安全维护。主要是从基础安全、网络安全、安全审计、安全运维等不同的方面确保用户的数据安全。而买断的话是需要用户自己进行服务器安全的维护。买断的方式都存储在自己的服务器中。系统的安全性能相对会更高,企业存储的信息也能够更好的保存起来。并且有不受干扰性。将日常维护工作交给外部服务供应商来处理确实能减轻企业管理者的压力,但同时也会使企业容易受到与服务供应商之间的连通性问题的影响。企业内部安装的信息系统能够有效降低无法访问数据库情况出现的几率。另如果是本地自建可以只限制企业内网访问。如果是云服务只要可以联网即可通过账号密码进行CRM系统的使用,云服务无法通过内网外网限制用户的访问。
平心而论百度网盘、阿里云盘已经很不错了,BUT还是忍不住要知竖空想捯饬一个私有网盘玩玩,给自己、给朋友、给网友随心所以分享一些文件,岂不快哉。
一搜一大堆的开源私有网盘方案,搭建步骤复杂不说,搭建之后怎么随时随地访问也是个问题。有没有适合小白新手可以练手搭建的云盘吗?
有!
操作简单吗?
简单!非常简单!超级简单!
阿搭瞎里云Serverless +Kodbox,照着步骤走,简单易懂的一键搭建网盘的方式,小白一定不能错过~
超详细步骤解析,包教包会,入股不亏~
一、拿出你的电脑。
二、用浏览器打开阿里云,并登录阿里云账号,没有的童鞋,打开你的支付宝扫码登录就可以啦!(注意:需要完成实名认证才可以进行下面的操作哦!)
三、工作台开通Serverless函数计算FC和文件存储NAS存储服务
四、进入应用,选择通过模板创建应用,找到kodbox应用
五、点击立即创建
六、然后选择直接部署,角色名称那部分需要去完成授权,其他项保持默认设置
七、完成授权之后点击页面最下面的创建按钮
八、创建完成,就可以看到访问域名啦!
九、打开访问域名纤棚,就可以进行登录测试(默认账号:admin ;默认密码:admin)
后期自己可以修改账号密码,登录之后就可以把玩一下自己搭建的网盘了。
支持批量上传文件(夹),可以自动备份,多终端支持,轻松协作分享,支持PC、手机或TV应用挂载等,功能丰富。
好的云盘往往不需要复杂的搭建过程,即使是什么都不懂得小白,也完全可以独立完成网盘的搭建;好的系统也不需要花费精力去学习怎么操作,只要会用鼠标就能快速上手,快来练手试试吧!
本操作中的部署过程是免费的,但是在后期的使用过程是会产生一定的费用,主要包括:
NAS的存储费用,流量费用,具体可上阿里云官网查询详细费用明细。
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