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本文目录一览：

• 1、云栖大会直播实时字幕是怎么实现的？
• 2、acm mm会议论文怎么样

云栖大会直播实时字幕是怎么实现的？

2016.10.16，为期4天的2016阿里云云栖大会闭幕。大会16个会场，共计600多场演讲通过24家媒体、平台进行了网络直播。目睹直播作为大会指定直播服务商再一次出色完成任务，受到到了主办方和观众的认可。十分有幸参与了本次大会的独家直播支持，这次直播的数据、规模应该可以刷新同类别直播的记录。也是为目睹直播的承载能力，刷到了一个新的量级。

所谓内行看门道，从直播的专业角度看，这场直播还有哪些亮点？

简单编码设备?

在16个会场中皆布置了两台以上的摄像机，采集全景基纯漏、特写、观众席等各种角度的画面。每个现场都采用了实体导播台作现场切换，视频编码器直接连接实体导播台的输出接口。

本次直播我们主要应用了teradek的vidiu系列编码器以及bond系列编码器，保障画质和传输稳定性。

为实现直播画面的高清细腻，本次直播应用了国际顶级厂商TVU的最新设备——TVU One。将实体导播台连接该设备推流至初级云导播台，进行预制作处理。

实时字幕

今年云栖大会的实时字幕惊艳了全场，但熟悉目睹的朋友都知道，我们早在今年的6月份就已经和阿里云的智能小AI实现了对接。也是阿里云智能IDST系统首次在商业领域的应用。

全流程云端制作、监控、分发

本次大会一共有1个主论坛，16个分会场，1个现场演播室，同步直播的时候有一路精选频道，由总导演在这18个视频流中选择输出。线上观众看到的，是经过编排过的内容。

在现场有一个导播间，各会场拍摄的画面会同步传输到这里。导播间的工作人员通过画面矩阵，可以监控到拍摄端的连接情况。

信源监控矩阵

随即，通过导播台的元素合成，画面上叠加了大会logo、合成实时字幕，画面效果投射到导播间的第二列矩阵，实现对线上制作后的画面监控。

直播画面监控矩阵?

第三列矩阵是精选频道的画面和输出选择画面。总导演根据进程选择推送输出画面，进行直播编排。此外，场内还有随即采访的视频、无人机采集的视频，都可以很快速的接入到目睹后台，快速输出。

切播矩阵及输出画面

最后的一列矩阵，是这次直播在第三方媒体平台上的播出画面回源。在第三方平台上的播出状况、画面质量能够在导播台形成集成监看。

直播返送监控矩阵

同步24家平台直播

本次大会的直播不仅有阿里云官网，还包括优酷、斗鱼TV、熊猫TV、北京时间等超过三十家媒体平台、客户端同步直播了大会盛况。

这些媒体平台多数已经成为了目睹直播的联合搏烂分发渠道，有目睹为其找寻优质的内容源。

其中最大的亮点就是实时裤纳字幕

很多观看云栖大会用户都表示了差异。评论里，网友们幽默地表示了自己的诧异。“现场速写拍一下，字幕当然是要打的咯。”、“速写员，我知道有这样的牛人，很贵的。”、“打字打的那么快，会飞啊！”?

所谓的“速记员”是阿里云人工智能程序小AI现身会场，将云栖大会现场的演讲内容实时翻译成文字，并同步把文字融合到直播视频，为观看直播的观众上演了一场非同一般的直播。

语音智能识别技术已经不是新鲜事，在智能手机、电脑中都可以实现，但是在视频直播中同步显示字幕的展现尚书首次。这个期间，既要求小AI有准确的识别、翻译能力，又要要求在视频的同步播出中保障快速和准确性。同步字幕的直播形式，将成为网络直播有一次革新体验。

今年的云栖大会在规模和覆盖人次上都超过了往年，直播也首次以合作的方式，覆盖了各大主流直播平台、媒体客户端。这和云视频的技术实现能力密不可分，同时也是网络直播在企业、商业领域的创新展现形式。

文章来源：目睹直播，企业级视频直播平台-易用 · 开放 · 随心拓展。

acm mm会议论文怎么样

日前，国际计算机学会ACM(Association for Computing Machinery )正式宣布，阿里巴巴iDST副院长、IEEE院士华先胜博士成为 2020年ACM Multimedia(简称ACM MM)大会主席，并由阿里巴巴与意大利佩鲁贾大学和香港中文大学共同举办ACM MM 2020。阿里巴巴由此成为首个获得ACM MM主办权的中国企业。

ACM是世界上最大的计算机领域专业性学术组织，其评选的图灵奖(A.M. Turing Award)被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。而ACM MM被认为是多媒体技术领域奥运级别的顶级盛会，各类机构都将在会议上分享、交流最渣正厅新研究成果。

华先胜是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者，曾获选国际电气与电子工程协会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会ACM2015年度杰出科学家、MIT TR35大奖(全球35位35岁以下的杰出青年创新人物)等荣誉，也曾担任ACM Multimedia大会的程序委员会主席。

在阿里巴巴，华先胜担任iDST副院长的职位。他的团队成功将机器视觉技术应用到了阿里云ET城市大脑中。在杭州，城市大脑可以实现交通事故实时发现、两客一危车辆全程监管、城市搜索等功能。杭州官方披露的数据显示，城市大脑在主城区对交通事件日均报警数500次以上，准确率达92%。从全球来看，能够实现城市级的视频实时分析这是绝无仅有的。

华先胜当选大会主席并获得主办权，显示了ACM对其本人以及阿里巴巴在清亮机器智能领域贡献的认可。刚刚结束的ACM MM会议上，阿里巴巴iDST有三篇城市大脑相关论文入选，并且取得了大规模视频分类比赛LSVC的全球冠军。

评选现场，华先胜向评委陈述时表示，以阿里巴巴为代表的中国企业已经成为全球机器智能技术创新的源头，我们希望在ACM MM 2020会议上，让世界看到更多中国力量。

近两年来，阿里巴巴正在不断加大技术投入，寻求在基础研究和突破性技术方面的进展。不久前，马云宣布成如隐立全球性研究机构“达摩院”，未来三年内投入1000亿人民币进行技术研发。研究机构PwC发布的报告显示，阿里巴巴今年研发投入预计达25亿美元，居中国企业之首。