云数据库公司(云数据库是干什么的)

admin 164 2023-05-11

阿里云服务器优惠多,折扣错,惊喜多,请咨询:www.wqiis.com

本文目录一览:

中国有几个云端服务器

中国有十大云端服务器。国内云服务器较为著名的云商家有:阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、金山云、UCloud、青云、百度云、京东云、盛大云等。

1、阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日,在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是打造互联网数据分享第一平台,成为以数据为中心的云计算服务公司。

2、腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的互联网+服务平台,高质量的公有云服务平台,提供云服务器/云数据库/CDN和域名注册等基础云计算服务,提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务,以及提供微信、游戏、移动应用等行业解决方案。

3、华为技术有限公司,国内大型云服务与解决方案供应商,致力于为企业/政府/创新创业群体提供安全/中立/可靠的IT基础设施云服务,聚焦I层,使能P层,聚合S层,为广大企业、政府和创新创业群体提供安全、中立的IT基础设施云服务。

4、中国电信旗下,集市场营销/运营/产品研发于一体,专业从事云计算业务和大数据服务的云计算基础服务提供商。2016年,天翼云推出了“2+31+x”资源池战略布局,依托自主研发的云平台和5s安全体系,以及运营商央企底蕴与互联网创新机制,为用户提供安全云服务。天翼云为用户提供云主机、云存储、云备份、桌面云、专享云、混合云、CDN、大数据等全线产品,同时为政府、医疗、教育、金融等行业打造定制化云解决方案。

5、公司拥有云主机、海量云存储、负载均衡、云关系型数据库等多项核心业务。其中,”天蝎”云主机以老伏其高性能为特点,为客户带来极速体验,轻松应对高负荷业务,RDS产品的高可扩展性可帮助客户实现动态配置资源,以应对业务的剧烈变化,大大提升业务的稳定性。

6、致力于研发并提供计算资源/存储资源/网络资源等企业必需的基础IT架构服务,专注于基础云计算产品研发与运营的综合性企业。自主研发IaaS、PaaS、AI服务平台、大数据流通平台等一系列云计算产品,并深入了解互联网、传统企业不同场景下的业务需求,提供公有云、私有云、混合云、专有云在内的综合性行业解决方案。

7、企业级全栈云ICT服务商和解决方案提供商,基于云模式的综合企业服务平台,实现公有云、私有云、混合云和托管云的一致化交付与统一管理。青云QingCloud专注于为企业用户提供安全、性能出众、按需、实时的ICT资源与管理服侍谨携务,并携手众多生态合作伙伴共同构建云端综合企业服务交付平台。

8、百度推出的公有云平台,覆盖云计算、大数据、O2O等热点技术领域,向开发者共享百度核心技术、数据和资源等的高性能云计算产品的品牌,通过开放百度核心基础架构技术,为广大公有云需求者提供的全系列易用的高性能云计算产品。

9、京东智联云是京东集团旗下的云计算综合服务提供商,拥有全球领先的云计算技术和完整的服务平台。依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联应用等多方面的长晌纯期业务实践和技术积淀,致力于打造社会化的云服务平台,向全社会提供安全、专业、稳定、便捷的云服务。随着京东基础云、数据云两大产品线,京东电商云、物流云、产业云、智能云四大解决方案以及华北、华东、华南三地数据中心的正式上线,京东智联云正式加入到风生水起的云计算市场争夺中。

10、盛大云,国内较早推出按需计费的云主机,基于Key-Value的云存储,致力于提供定制云服务和园区综合云方案的科技型企业,盛大云服务的企业类型丰富,囊括电商类、游戏类、网站类、社交类、教育类等企业。

企业数据上云必有一战,华为云12.12云数据库2折起

每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测,而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显著的变化,那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底,我们将迎来数据库行业的世纪之战,企业数据上云与治理面临着重大抉择:本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响,越来越多的企业正加速数字化转型,云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。

2020年12月12日双十二之际,华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣,包括:MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月;GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折;数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年,而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销,彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。

2020年的一场疫情,让很多企业都将数字化转型提速,特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月;而新基建的推出,更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务,还是筹建中的融合基础设施新基建,都为CIO们带来了头痛的问题:数据库的选型。

那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢?华为云数据库业务总裁苏光牛认为,CIO选型数据库,最常见的其实没有变化,就是稳定性和性能,以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很洞桐多企业,特别是有 历史 遗留系统的,都涉及一个古老但无法回避的问题就是:生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL,那么企业怎么能选择MySQL?反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年举皮,又怎么转向另外一种数据库?

转型是必然的。数字化智能化升级,必然要求数据库跟上,苏光牛认为生态必须是开放的,否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后,CIO都普遍担心,迁移的工作量有多大?CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具,能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久,业务切换需要多久,对于在线迁移来说还要可控制的切换时间;随之,要考虑数据是否会丢失,因为从一个系统迁移到另一个系统,不可能100%覆盖所有的功能测试,没有覆盖到数据是否就丢失了,当然还要考虑数据安全等问题。

最后,必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为,控制成本的最好方式是存储的融合,计算和存储分离的架构;而让数据活起来,就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来,通过大的存储资源池解决数据孤岛问题,当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。

2020年11月,在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中,华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是:华为云专注于提供全面的混合堆栈,构建了全面、稳健的产品组合,能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例,其许多产品与云基础架构紧密集成,以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为,华为在全球电信和网络行业有很强的影响力,很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力,面向政企行业普遍可用。

2020年下半年,华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务,以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB(for MySQL)、GaussDB(openGauss)以及GaussDB NoSQL,而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等,具有多模式数据管理能力。

就GaussDB来说,通过计算和纳答坦存储分离实现分布式处理,在一套架构下,可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎,实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座,保证了良好可扩展性、弹性、安全可靠等性能要求,特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构,满足企业上云对于云数据库的各种需求。

在数据迁移方面,华为云推出的数据库和应用迁移 UGO,是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具,而华为云数据复制服务DRS,支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景,支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。

GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案,提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信,彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点,真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。

苏光牛表示:“华为将持续战略投入数据库,布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务,拥抱开源生态的具体举措,华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务,全方位满足客户的需求,加速政企客户数字化创新发展。”

正如Gartner所观察到的,如今华为云数据库业务在亚太地区,尤其是中国市场实现规模化部署,其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库,特别是GaussDB能够被广大政企用户认可,这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始,就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB,从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计,2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库,逐步推出了分布式的数据库,同时还打造华为自己的openGauss生态。

2020年,华为云数据库品牌更加清晰,GaussDB是华为自有数据库品牌,既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态,又有自有的生态openGauss,openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调,华为公司将长期投入GaussDB的开发,基于混合云和公有云的方式,联合ISV等伙伴一起,全方位服务好客户。

总结下来,GaussDB有四大特色:第一,开放的生态,拥抱开源生态的同时,打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态,开放的生态才能保护客户投资,避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。

第二,存算分离的架构,数据库的稳定性是第一位的,特别是交易型数据库,华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构,经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量,另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。

第三,安全合规,GaussDB经过了ICSL的安全认证,以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施,以及政企对数据安全性要求的增加,华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计,以及多年来在电信级高标准行业的锤炼,经历了很多实际客户的严苛考验,让政企在使用数据库的时候更加放心。

第四,软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力,无论存储底座和RDMA高速网络,还是虚拟化和容器之上的性能调优,以及GuestOS上的协议栈优化,特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力,更加是华为云的优势

当然,更为重要的是,云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化,极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化,大幅提升运维管理效率,让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。

总结而言: 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重,各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库,将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座,GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署,其技术符合云及企业本地的要求,同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证,可以说政企数字化转型的全场景保障!(文/宁川)

Gartner:阿里云位居全球云数据库市场份额第三,年增速115%

36氪获悉,据Gartner统计,阿里云已位居全球云数据库市场份额第三,年孙咐增速在115%。同期AWS增速为74%、Oracle为66%。报告认为,数据库的未来必悄键须上云,目前云数据库已为数据则运纯库市场的增收贡献一半以上份额。到2022年,预计有3/4的数据库天然部署或迁移到云上。

阿里云是哪个公司的产品?

阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运宽李行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料:

阿里云主要产品:

1、弹性计算:

云服务器ECS:可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡:对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩:自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排:批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务:应用全差带生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算:简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库:

云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL

云数据库MongoDB版:三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版:兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版:在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData:支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB:基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase:金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输:比GoldenGate更易用,阿里异地多活基础架构

数据管理:比phpMyadmin更强大,比Navicat更易用

3、存储:

对象存储OSS:海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储:无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储:海量数据的长期归档、备份服务

块存储:可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储:高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络:

CDN:跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC:帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道:高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关:支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日,阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据:

MaxCompute:原名ODPS,是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI:高效数据分析与展现平台,通虚巧芦过对数据源的连接,和数据集的创建,对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件:提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化:专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用,满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析:基于关系网络的大数据可视化分析平台,针对数据情报侦察场景赋能,如打击虚假交易,审理保险骗赔,案件还原研判等

推荐引擎:推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持A/BTest效果对比

公众趋势分析:利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱:提供企业多维度信息查询,方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库:在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算:流式大数据分析平台,提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能:

机器学习:基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台,用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验,平台提供了丰富的组件,包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成:基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别:提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别:将图片中的文字识别出来,包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全:

服务器安全(安骑士):由轻量级Agent和云端组成,集检测、修复、防御为一体,提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能,保障服务器安全

DDoS高防IP:云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器(包括非阿里云主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙:网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击,保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务:满足云上数据加密,密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务:云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书,部署简单,轻松实现全站HTTPS化,防监听、防劫持,呈现给用户可信的网站访问

数据风控:凝聚阿里多年业务风控经验,专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网:智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险,如涉黄,暴恐,涉政等,省去90%人力成本

安全管家:基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务,为云上用户建立和持续优化云安全防御体系,保障用户业务安全

云盾混合云:在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知:全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞,最私密的安全众测平台。全面体检,提早发现业务漏洞及风险,按效果付费

移动安全:为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务,并可对应用进行安全增强,提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件:

企业级分布式应用服务EDAS:以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ:ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS:水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB:企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS:端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析:

E-MapReduce:基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB:基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC:加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute:TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库:海量数据实时高并发在线分析

开放搜索:结构化数据搜索托管服务

QuickBI:通过对数据源的连接,对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料:

百度百科-阿里云

深圳市云创数据有限公司怎么样?

简介:深圳市云创数据有限公司前身为美国dbadirect公司大中华区全球技术支持服务中心,是全球远程数据库运维的开拓者和领导者。公司整合业界领先的技术与合作伙伴资源,围绕数据、数据库系统及相关领域,提供专业IT一站式运维服务、IT外包服务及云计算大数据解决方案等。深圳市云创数据有限公司拥有6年以上海外IT高端咨询、系统运维、数据库实施运维服务经验;累计服务300余客户,500余项目规划、实施、部署。公司其重量级核耐槐盯心产品DBOX智能数据管理明森软件已服务于全球多个知名企业,涉及证券、广电、电信、石油、邮电、教育、ISP、ICP、政府等众多海量数据库领域。云创数据秉持“云创数据,云领未来”的理念,顺应云时代,大数据时代,现全面致力于提供一站式云服务解决方案。其领域涵盖云计算,云数据库,云存储,云服务器代维,软件开发、系统集成、数据库运维、行业解决方案、增值服务等。代理AWS,阿里云,腾讯云,华为云,Oracle全线产品,以及提供各类运维技术服务;同时也是IBM、HP、DELL、Microsoft、EMC、VMware等国内外著名厂商的重要合作伙伴,为客户提供全面、高品质的解决方案和产品体验。

法定代表人:肖智维

成立时间:2013-10-16

注册资本:50万人民币

工商注册号:440301108130218

企业类型:有限责任公司

公司昌和地址:深圳市宝安区福永街道桥和路315号德金花园A栋1109

云数据库哪家好(云数据库有哪些)

云服务器(ElasticComputeService,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件,即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器帮中橘助您快速构建更稳定、安全的应用,降低开发运维的难度和整体IT成本,使您能够更专注于核心业务的创新。云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元,就是说这个服务器只能算是一个人的大脑,相当于普通电脑的CPU,里面的资源都是有限的。

你要获得更好的性能,解决办法一是升级云服务器,二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和图片有专门的文件存储服务。而且云服务器不是说就便宜了,相反会比一般的VPS都贵。为什么?因为它相对于来说,扩展比较方便。云服务器是网站做大了、有很高收入的时候一个不错的选择。

优豆云”"免费虚圆逗拟主机"“免费云服务器橘培卖”,免费的,速度也很快,服务器也很稳定,很适合你的要求,我用着是挺好的。

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