阿里云开源（阿里云开源镜像站官网）

本文目录一览：

• 1、阿里云有哪些产品和技术？
• 2、阿里云即将开源的AliSQL什么来头
• 3、用阿里云物联网平台还是开源平台好
• 4、对话阿里副总裁贾扬清：阿里技术体系的开源策略与思路
• 5、阿里云发布“龙蜥”操作系统并宣布开源，这种系统有何亮点？

阿里云有哪些产品和技术？

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运宽李行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、弹性计算：

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全差带生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通虚巧芦过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

阿里云即将开源的AliSQL什么来头

AliSQL是阿里巴巴基于于MySQL官方版本的一个分支，应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。目前由阿里云掘如数据库团队维氏或护。

AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。最新的AliSQL版本从其他开源分支比如：Percona，MariaDB，WebScaleSQL等社区得到帮助，也从阿里巴巴MySQL领域的经验和解决方案得到经验。

据阿里云资深总监李津表示，在AliSQL上赋予了300多个改进。

据悉，AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。可帮助中小企业和开发者提升数据运营能力。

另有专家表示，“在通用基准测试场景下，AliSQL版本比MySQL官方版本有着70%的性能歼散伍提升。在秒杀场景下，性能提升100倍。”

AliSQL 的详细介绍：

用阿里云物联网平台还是开源平台好

不宜比较。

1、阿里云物联网平台是向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端，实现远程控制。

2、开源是把源代码开放，使用者只要不违反开源平台的相关规定，就可以进行相关修改开发，Linux系统就是开源系统，只要兄镇纤有能力，就可以修改Linux系统的旅伏内核代码，实现想要的变态功能羡仿。

对话阿里副总裁贾扬清：阿里技术体系的开源策略与思路

贾扬清谈道，阿里云的开源策略将沿着共存、共生、共赢的路径发展。

据 GitHub 数据显示，2018 年全球新增开源社区用户达到 3100 万用户，大于前六年新增总和；新增 9600 万个开源项目，占总开源项目的三分之一。

1）大数据层面的实时计昌姿算，基于 Apache Flink 深度优化，支撑阿里在双 11 期间等海量的实时计算和分析任务；

2）集团内和阿里云上共用的深度学习平台 PAI。这是一个基于开源深度学习框架进行深度优化和整合的平台，关键性能比 TensorFlow 快 3 倍，完全兼容 Tesorflow、Caffe 语法，并通过底层的优化，比如通讯库优化，底层跟 CPU、GPU 跟体系结构相关优化等，实现更快的分布式模型训练和部署；

以下为机器之心针对问答环节的整理内容。

问： 我们都知道，阿里在今年 2019 年 4 月份前后正式上线了开发者社区，将包括 MVP 之类的产品都投了进去，也正好在这个时间点我们做了开发者大会，所以您怎么看大会与您这块的结合？未来计划怎么样去做开发者的生态建设和赋能呢？

贾扬清： 我们从开发者社区中发现到一点，就是就技术领域而言，开发者基本上是排在第一位的，很多创新工作都是从开发者群体这里首先建构起来的。从大数据跟人工智能的角度来说，我们首先希望与开发者建立起一个互助的环境，我们看见很多开发者在做大数据或者人工智能相关的应用时，很多时间都花在怎么搭建环境，比如今天做人工智能研究，首先得要买一个 GPU 等等，都是一些很麻烦的事情，我们希望能从这方面给开发者提供价值，使其具备一个良好的开发环境。

另外，无论是在开发习惯还是效率上，云是可以把这些方法沉淀下来的平台。今天我们回过头去看一些成熟的开源开发者社区，与我国的开发者社区相比还是存在一定习惯上的差异。打个比方，硅谷的社区更愿意利用代码的及时测试等类似环境，而这些环境恰恰斗谨需要通过云才能取得较好的效果，我们希望能够帮助开发者们逐渐把这些工具搭耐销绝建起来；第二是把相关的使用行为、习惯、心态建立起来，使大家在开发效率与最终的应用效率上都能有一个质的提高。

阿里云发布“龙蜥”操作系统并宣布开源，这种系统有何亮点？

阿里云发布全新操作系统龙溪，并且宣布开源的消息，引起了不少人的关注，并且也引发了很多科技爱好者们的兴趣，有很多人对于阿里云所发布的这一个新的操作系统，开始有了很强的性水并且排水进行研究，而根据了解可以发现阿里云对于这一个操作系统也是非常的重视，在未来将会投入20亿的专项资金，并且联合超过100家的合作伙伴来推动生态建设，并且至少提供了10年的技术支持。

通过这样的一个了解可以看得出来，阿里云对盯颤于这一个操作系统是充满了希望，并且也希望这一个操作系统在未来能够应用在越来越多的终端之上，能够起到更好的效果，并且顺利的建立起自凯唯败己的生态系统，而这一个操作系统主要是定位于服务器端，支持多种芯片的架构和计算场景，所以在未来的很多计算机企业之中的应用，相对来讲也还是比较广泛的。

虽然这一个操作系统现在是刚刚开始发布，但是实际上在阿里的内部也已经应用了很长的时间，在多次山蔽的双11购物节之中，都有着非常不错的表现，并且承受了比较大的服务器的压力，那么在这种情况之下也能够看得出来，这一个龙溪操作系统已经是非常的成熟的，以后也一定能够得到越来越多企业的认可，并且获得更好的发展。

我们也相信阿里云的这一个操作系统一定能够得到更多的发展机会，也一定能够吸引越来越多的人注意并且给自己带来更好的发展，而对于这一个操作系统来说，最大的亮点应该就是计算能力非常强，并且也是拥有了很长的时间时间，所以也是特别可靠的了。那么大家使用这样一个成熟的操作系统，也能减少很多的麻烦。