什么是自然语言处理？自然语言处理应用场景有哪些？（自然语言处理的应用场景举例）

我们怎样去理解“自然语言处理”？对于一些想要了解国家先进科技的普通老百姓，理解“自然语言处理”还是稍微有一些困难存在的。今天就来给大家用简单的语言，让大家对此有一个理解。

自然语言处理

什么是自然语言处理

自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

自然语言处理包含哪些内容？

拥有领先、全面的NLP基础模块能力，不同粒度的底层能力包含词、短语、句子等，用户将其应用于多种技术和业务方向。主要涵盖：词法分析、词向量表示、词义相似度、依存句法分析、DNN语言模型、短文本相似度等，多在智能对话系统、相似内容推荐、搜索结果扩展等场景下应用。

自然语言处理应用场景

1、机器翻译

随着通信技术与互联网技术的飞速发展、信息的急剧增加以及国际联系愈加紧密，让世界上所有人都能跨越语言障碍获取信息的挑战已经超出了人类翻译的能力范围。

2、打击垃圾邮件

当前，垃圾邮件过滤器已成为抵御垃圾邮件问题的第一道防线。不过，有许多人在使用电子邮件时遇到过这些问题：不需要的电子邮件仍然被接收，或者重要的电子邮件被过滤掉。事实上，判断一封邮件是否是垃圾邮件，首先用到的方法是“关键词过滤”，如果邮件存在常见的垃圾邮件关键词，就判定为垃圾邮件。但这种方法效果很不理想，一是正常邮件中也可能有这些关键词，非常容易误判，二是将关键词进行变形，就很容易规避关键词过滤。

3、信息提取

金融市场中的许多重要决策正日益脱离人类的监督和控制。算法交易正变得越来越流行，这是一种完全由技术控制的金融投资形式。但是，这些财务决策中的许多都受到新闻的影响。因此，自然语言处理的一个主要任务是获取这些明文公告，并以一种可被纳入算法交易决策的格式提取相关信息。例如，公司之间合并的消息可能会对交易决策产生重大影响，将合并细节(包括参与者、收购价格)纳入到交易算法中，这或将带来数百万美元的利润影响。

自然语言处理

通过以上对于“自然语言处理”的描述，我们大概对于自然语言处理有一个初步的了解，当然这些还是不够的，可以再进一步探究其中的奥秘。