docker-compose部署zk+kafka+storm集群的实现（docker安装Kafka）

集群部署总览

172.22.12.20 172.22.12.21 172.22.12.22 172.22.12.23 172.22.12.24 zoo1:2181 zoo2:2182 zoo3:2183 zkui:9090 (admin/manager) kafka1:9092 kafka2:9092 kafka3:9092 kafdrop:9000 influxdb:8086 grafana:3000 (admin/chanhu) storm-nimbus1 storm-nimbus2 storm-nimbus3 portainer:9002(admin/chanhu@123) storm-supervisor1 storm-supervisor2 storm-supervisor3 storm-ui:8080

docker安装

yum update -y yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io systemctl start docker

docker-compose安装

yum install epel-release yum install -y python-pip pip install --upgrade pip pip install docker-compose

修改每一台宿主机的hosts文件

vim /etc/hosts 172.22.12.20 datacloud0 172.22.12.21 datacloud1 172.22.12.22 datacloud2 172.22.12.23 datacloud3 172.22.12.24 datacloud4

zookeeper集群

在20，21，22三台机器部署zk集群，分别编写docker-compose文件

集群中如果只剩一台是正常运行的，则集群失效

以其中一台为例：

zoo: image: zookeeper:3.4.14 restart: always hostname: zoo1 container_name: zoo1 ports: - 2181:2181 - 2888:2888 - 3888:3888 volumes: - "./zoo/data:/data" - "./zoo/datalog:/datalog" environment: ZOO_MY_ID: 1 ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=172.22.12.21:2888:3888 server.3=172.22.12.22:2888:3888

"./zoo/data:/data"为数据目录挂载，必须配置

环境变量配置， ZOO_MY_ID 三台分别是1、2、3， ZOO_SERVERS 配置的是集群地址，其中当前机器为0.0.0.0

kakfa集群

在20，21，22三台机器部署kafka集群，分别编写docker-compose文件（可以和zk的docker-compose文件写在一起）

以其中一台为例：

kafka: image: wurstmeister/kafka:2.12-2.2.2 restart: always hostname: kafka1 container_name: kafka1 ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.22.12.20:9092 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 172.22.12.20 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 172.22.12.20:2181,172.22.12.21:2181,172.22.12.22:2181 volumes: - ./kafka/logs:/kafka

没有太多需要注意的地方， KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT 正确配置好zk集群地址,还有ADVERTISED相关配置为当前容器。

influxdb

influxdb: image: influxdb:1.7 restart: always container_name: influxdb ports: - "2003:2003" - "8086:8086" - "8089:8089" - "8091:8091" volumes: - "./influxdb:/var/lib/influxdb" environment: - INFLUXDB_GRAPHITE_ENABLED=true

"./influxdb:/var/lib/influxdb"为数据目录挂载， 必须配置 。INFLUXDB_GRAPHITE_ENABLED启动graphite功能。

influxdb简单操作：

docker exec -it influxdb influx show databases create database XX use XX INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64 SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu"

docker-compose相关操作

docker-compose [-f <文件名>] up -d docker-compose [-f <文件名>] down

zkui/kafdrop/grafana

在23机器上，部署这三个web界面：

zkui: image: maauso/zkui restart: always container_name: zkui ports: - 9090:9090 environment: ZKLIST: 172.22.12.20:2181,172.22.12.21:2181,172.22.12.22:2181 kafdrop: image: obsidiandynamics/kafdrop:latest restart: always container_name: kafdrop ports: - "9000:9000" environment: KAFKA_BROKERCONNECT: 172.22.12.20:9092,172.22.12.20:9092,172.22.12.20:9092 grafana: image: grafana/grafana:master restart: always container_name: grafana ports: - "3000:3000" volumes: - "./grafana:/var/lib/grafana"

因为是web页面，配置好相关服务地址，启动就行了

其中grafana需要配置目录挂载，主要是记录自定义的数据源和面板配置等（这里需要chmod -R 777 grafana/）

storm集群

storm集群由 nimbus、supervisor、ui 三部分组成

nimbus为主节点，supervisor为从节点，前者将任务发到zookeeper上，后者到zookeeper上获取任务。ui为web页面。

20、21、22三台机器分别部署nimbus和supervisor节点各三个，且建议单独建立docker-compose脚本文件，在zookeeper启动后执行。

docker-compose脚本大致如下：

nimbus: image: storm:2.2.0 container_name: nimbus1 command: storm nimbus restart: always hostname: nimbus1 ports: - 6627:6627 volumes: - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml" - "./nimbus/data:/data" - "./nimbus/logs:/logs" supervisor: image: storm:2.2.0 container_name: supervisor1 command: storm supervisor hostname: supervisor1 depends_on: - nimbus links: - nimbus:nimbus restart: always volumes: - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml" - "./supervisor/data:/data" - "./supervisor/logs:/logs"

nimbus、supervisor、ui都是使用同一个storm镜像，只是启动参数时command不同。

这里指定nimbus和supervisor的hostname，原因是默认情况下它们注册到zookeeper时的host为docker容器随机生成的uuid，

如果nimbus和supervisor重启了，其容器uuid也会重置，这时就和zookeeper中已经保存的uuid冲突，发生错误。

网上的方案是：1.停掉storm集群后删除zookeeper上的storm节点并重启zookeeper+storm集群；2.单独建一个无状态的zookeeper来给storm集群使用

这里采取的方案是指定nimbus和supervisor注册时的host，其重启时不会产生变化

启动时需要指定一些环境变量，这里采用本地配置文件映射的方式，storm.yaml配置如下:

storm.zookeeper.servers: - "172.22.12.20" - "172.22.12.21" - "172.22.12.22" nimbus.seeds: - "nimbus1" - "nimbus2" - "nimbus3" storm.log.dir: "/logs" storm.local.dir: "/data" storm.cluster.mode: distributed

storm.zookeeper.servers为zookeeper地址，默认取端口2181。nimbus.seeds为nimbus集群地址，这里取docker-compose中自定义的hostname。

storm-ui启动单例即可，docker-compose配置如下：

storm-ui: image: storm:2.2.0 container_name: storm-ui command: storm ui depends_on: - nimbus links: - nimbus:nimbus restart: always ports: - 8080:8080 volumes: - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml" - "./ui/data:/data" - "./ui/logs:/logs" extra_hosts: - "nimbus1:172.22.12.20" - "nimbus2:172.22.12.21" - "nimbus3:172.22.12.22" - "supervisor1:172.22.12.20" - "supervisor2:172.22.12.21" - "supervisor3:172.22.12.22"

其中 extra_hosts 为容器启动后自定义的host映射，这样ui页面启动后才能通过注册上来的别名host对应到真正的ip地址。

部署docker容器时经常会遇到需要映射宿主机的配置文件到容器里，这样容器重启后配置就不会重置。

比如storm配置：- "./storm.yaml:/conf/storm.yaml" 但是映射后如果本地没有正确格式的storm.yaml就会启动失败，除了去官网下载安装包拿到其配置文件以外，可以先启动一个临时容器并拷贝其配置文件到宿主机。

docker run -d --name nimbus-tmp storm:2.2.0 storm nimbus

docker cp nimbus-tmp:/conf/storm.yaml 本地文件夹路径/

canal部署

canal部署前需要对其要连接的mysql做相应配置:

[mysqld] log-bin=mysql-bin # 开启 binlog binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式 server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复

canal的docker-compose配置如下：

canal-server: image: canal/canal-server:v1.1.3 container_name: canal-server ports: - 11111:11111 environment: - canal.instance.mysql.slaveId=12 - canal.auto.scan=false - canal.destinations=datacloud - canal.instance.master.address=10.23.16.32:3307 - canal.instance.dbUsername=root - canal.instance.dbPassword=chinaunicom@dengfy - canal.instance.filter.regex=river\\..* volumes: - ./canal-server/logs/:/admin/canal-server/logs/

其中 slaveId 需要和mysql中配置不同， destinations 为自定义的实例名， canal.instance.filter.regex 为需要监控的数据库表过滤。

portainer部署

portainer时docker容器的可视化管理工具，可以管理上述的几台机器的docker容器，查看日志，修改启动脚本，停止容器等。

首先要对每一台机器开启docker api接口:

1.vim /usr/lib/systemd/system/docker.service    在ExecStart启动项添加-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock 2.重启docker服务 systemctl daemon-reload   systemctl restart docker

在其中一台机器上部署portainer容器：

portainer: image: portainer/portainer:1.24.1 restart: always container_name: portainer_datacloud ports: - "8000:8000" - "9002:9000" volumes: - "./portainer/data:/data" - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

"/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" 此条映射关系是单机模式下使用，我们采用的是远程api调用，因此可以不加。

打开ip:9002后，注册用户登录，settings>endpoints>Add endpoint>选择docker方式。

其中Endpoint URL填写目标ip:2375,Public IP添加目标ip，提交后即可看到其所有容器信息。