数据中台的定义是什么？客户数据中台能实现什么功能（数据中台有什么用）

说到数据中台这个词，大家可能都是第一次听说，并不清楚，那么，客户数据中台能实现什么功能？数据中台的定义是什么？接下来就让小编来给大家介绍一下这方面的内容吧。

数据中台

客户数据中台能实现什么功能

在碎片化数据涌向企业时，为实现数据资产化建立一个客户数据中台（Customer Data Platform，简称CDP）就变得很有必要了。客户数据中台通过对数据的收集、打通、整理可以帮助企业实现客户全生命周期智能管理及营销效率效果最大化并指导科学的决策。

数据中台与数据仓库有哪些区别

首先，从数据来源来说，数据中台的数据来源期望是全域数据包括业务数据库，日志数据，埋点数据，爬虫数据，外部数据等。

数据的来源可以是结构化数据或者非结构化的数据。而传统数仓的数据来源主要是业务数据库，数据格式也是以结构化数据为主。

其次，建立数据中台的目标是为了融合整个企业的全部数据，打通数据之间的隔阂，消除数据标准和口径不一致的问题。数据中台通常会对来自多方面的的基础数据进行清洗，按照主题域概念建立多个以事物为主的主题域比如用户主题域，商品主题域，渠道主题域，门店主题域等等。数据中台遵循三个one的概念： One Data, One ID, One Service，就是说数据中台不仅仅是汇聚企业各种数据，而且让这些数据遵循相同的标准和口径，对事物的标识能统一或者相互关联，并且提供统一的数据服务接口。就像做菜一样，按照标准化的菜名，先把所有可能用到的材料都准备好。而传统的数仓主要用来做BI的报表，目的性很单一，只抽取和清洗该相关分析报表用到基础数据，新增一张报表，就要从底层到上层再做一次。

然后，在数据应用方面，建立在数据中台上的数据应用不仅仅只是面向于BI报表，更多面向营销推荐，用户画像，AI决策分析，风险评估等。而且这些应用的特点是比较轻，容易快速开发出来，因为重要的数据分析工作在数据中台已经完成并且沉淀，之前工作成果都能被多个应用共享。

而传统的数据仓库主要是面向报表，数据应用的建设就是传统烟囱式建设，每次都从头再来的开发方式。

最后，数据中台是建立在分布式计算平台和存储平台，理论上可以无限扩充平台的计算和存储能力。而多数的传统数仓工具都是建立的单机的基础上，一旦数据量变大，会受单机容量的限制。

数据中台

数据中台的定义是什么

数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，从而与业务联动。

以上就是小编给大家解答的关于数据中台的定义是什么的全部内容了，相信大家都知道了，希望对大家有所帮助。