AI释放知识力量，中国一汽“维修智库”诞生记

AI释放知识力量，中国一汽“维修智库”诞生记

只有走进企业的核心业务系统，AI才能创造更大的价值，这是AI落地的一个里程碑，知识计算解决方案推动这一步加速前进。

很多人都有一个英雄梦，比如成为一名超级特工，在无所不知的AI助手帮助下变得无所不能。而作为一个老牌汽车生产商，中国一汽同样有这样一个英雄梦。

2018年，是汽车产业的一个分水岭。这一年，市场开始告别爆发式的增长，进入从设计、生产到销售、售后服务的全产业链竞争时代。一波强过一波的数字化浪潮，给汽车企业造成了巨大的冲击。与此同时，这场风潮也加速了中国一汽技术创新和自主品牌建设的步伐。同样在这一年，中国一汽发布新红旗品牌战略，开启了复兴红旗的伟大征程。

变革的开始：打通数据

对于老一辈的中国人来说，与其将“红旗”和“解放”说成是一个个品牌，倒不如说成是一种种情怀。作为“共和国长子”，1956年7月，中国一汽造出了新中国第一批汽车；1958年9月，无畏的一汽人硬是用手工凿出了用于国庆检阅的第一辆红旗检阅车，大长了国人的志气。

即使进入被称为是中国汽车业分水岭的2018年，中国一汽依然保持了上升的势头，销量一路高歌猛进。2020年，受新冠肺炎疫情影响，汽车市场受到不小的冲击，但一汽各品牌却逆势上扬。红旗1-8月同比增长108%，超过2019年全年销量，超额完成年销售20万辆的目标。

然而中国一汽也同样意识到，在新科技革命的推动下，汽车产业正在经历百年未有之大变局，产品形态和产业生态发生重大变化，数字化成为汽车产业转型升级和高质量发展的核心驱动。基于过往的实践，2020年4月，中国一汽发布了数字化战略，以数字驱动美妙出行为愿景，围绕“业务赋能、产品智能、生态智慧、数据增值”，以中台为核心、数据为引擎，实现核心业务的创新化、数字化、价值化。

在本次数字化转型之战中，重要突破点之一就是上云。中国一汽将车联网业务、数字化营销业务、出行业务等都放到了平台上。中国一汽的上云之路，为日后知识计算平台的应用、打造“智慧通才型”员工，打下了坚实的基础。

“维修智库”诞生记

数字化转型不仅仅是产品生态和运营模式的转型，更重要是员工能力的转型升级。在汽车行业，智能网联、新能源等新业务方向也对员工能力提出了新的要求。

以销售环节为例，以往，当新车上市时，销售人员首先需要学习新车知识，如果遇到客户打来电话咨询疑难问题，销售人员会先在脑海中回忆历史培训，甚至要搜索培训教程；一旦教程里面没有写，就要电话咨询分散在不同部门的专家。整个知识获取的过程存在繁琐，分散，缓慢，复杂等诸多不便。当新型汽车不断推出时，这个问题就被不断地放大。而同样的情况，还出现在设计、生产、维修等多个环节。

对此，中国一汽表示：“如何快速提升员工能力是车企转型面临的重大挑战之一。我们希望有一个平台，能够基于业务场景，将知识便捷、数字化的方式呈现在眼前，以便快速解决问题。”

简单来说，是否能有一个让员工“问不倒”的智慧通才型专家？通过AI等技术汇集老专家积累的经验，更快地传授给员工？

一个偶然的机会，中国一汽的领导看到了关于知识计算解决方案中知识图谱的报道。于是便拉开了一场关于知识管理的观点碰撞，并很快产生了结果：AI人工智能专家联合伙伴宁波薄言信息技术有限公司与一汽算法团队密切配合，顺利完成知识计算平台的构建。

一汽的知识计算平台以数据中台和“红旗智云”混合云平台为底座，引入知识计算解决方案、薄言轻语虚拟助手平台。平台提供从知识获取、知识沉淀、知识应用的一站式知识服务闭环，将专业知识结构化，数据化，并基于专业性、人员角色，将知识关系化，实现知识标准化、共享化和智能化；在知识应用方面，实现从过去的“人找知识”，变为现在的“知识找人”，助力员工快速成长为领域专家，推动企业的知识化转型。

借助这个平台，中国一汽设计了一款“维修智库”手机应用，解决车辆维修过程中，新技师经验不足、故障分析效率低、维修周期长、用户体验差等问题。通过提取维修手册、维修记录、维修案例和专家经验，构建售后维修知识图谱，提供“故障问诊”和“知识搜索”功能。维修技师使用这个APP，通过语音交互描述故障现象，即可智能推荐维修方案，查看相关零件的拆装图纸等关键信息。

接下来，中国一汽将面向汽车产业全价值链，不断地丰富知识计算平台的应用场景。比如，将中国一汽在售后、生产、路测领域的质量知识，赋能到产品设计，用以提升研发质量，提高研发效率。比如在制造领域将各种复杂设备进行数字化管理，缩短技师的培养周期。

当各个环节的智慧通才型员工群英荟萃之时，“人才”就实实在在地转化成了中国一汽的核心竞争力之一。

“行业知识+AI”助力汽车行业升级

众多类似汽车行业的技术密集型产业，不管是在研发、制造、营销、运营还是售后环节，都需要经验丰富的技术专家支撑。在行业中，原本很多知识都分散在各个地方，比如文档里、工作手册中，甚至是专家的脑袋里，而企业无法将其整合。这就导致很多知识无法发挥其最大的效能，企业更无法进一步提高精度、降低成本。

所以行业、企业升级过程中最关键的一环，就是找到一个平台，能够将知识系统呈现在员工眼前，通过自然语言交互即可准确理解问询意图，锁定问题。并能够将专家的经验与问题现象进行关联，让新员工也可以解决复杂问题，让普通人快速成长为专家。

这正是知识计算服务的历史使命：基于知识图谱、自然语言处理、深度学习、迁移学习、联邦学习等AI技术，与行业知识结合，生成高效AI模型，使机器控制更精准，降低生产成本，提升分析和决策水平，缩短人员培养周期，实现经验、知识的快速沉淀与传承。

“AI只有进入企业的核心业务系统才能真正创造价值，其中行业知识与AI技术的结合是最大难点。通过知识计算解决方案，企业可以打造自己的知识计算平台，推动AI进入核心业务系统，加速智能化升级；知识计算平台也将成为企业的核心平台，极大增强企业的市场竞争力。”人工智能领域总裁贾永利表示。

行业知识与AI相结合，走进企业的核心业务，这对于整个行业、产业来讲，意味着全面跃迁的机遇。

中国一汽“知识计算平台”的更大意义在于，为中国汽车行业甚至更多知识密集型行业的数字化人才培养之路，打造了一个样板，找到了一个行之有效的方向。