AI 创业 2.0：从场景出发，接入 AI 技术，或许跑得更快（airpods pro）

AI 创业 2.0：从场景出发，接入 AI 技术，或许跑得更快（airpods pro）

IT 桔子观察到，新的、从场景里长出来的另一类 AI 公司们正在悄悄崛起——比如做智能医疗的素芯医学、做智能金融的麦伽智能、做智能家居的金梦尚品、做智慧社区的守门猿、做智慧教育的爱思通等等，他们正在得到资本新一轮的注资。

与第一代 AI 公司不同的是，这些公司改变了发展路径。

AI 创业 2.0 时代来了

从场景、行业出发，再利用 AI 技术，点石成金，也就是所谓的 AI 创业 2.0 时代已到。

这条路径很大程度上解决了上一代人工智能企业的几个困境：比如对业务场景的不够熟练、每新增一个场景都需要新的方案。

AI2.0 的企业多是从细分行业中来，他们团队天然有着深厚的行业积累，明白关键数据点、懂得市场痛点、理解行业运行规律，甚至是了解行业潜规则和利益链。

从痛点出发，再去找技术方案去应用和解决，正成为投资人和市场更加认可的商业路径。

也就是说，在商业世界里，AI 基础技术如自然语言处理、人脸识别、文字识别、图像搜索等等「轮子」已经非常丰富，新一代创业者完全可以使用前人们所造好的轮子，再去构建自己的商业模型。

医学+AI：宫颈癌筛查成本大幅降低

金域医学是一家以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的企业。他们遇到的一大业务挑战是：

目前，我国需接受宫颈癌筛查的适龄妇女超过 3.5 亿人，即使以 3-5 年进行一次筛查的标准来衡量，筛查水平仍然远远未能达到要求。除了观念普及程度有所欠缺之外，更重要的原因是细胞病理医生的稀缺，处理样本的能力遇到瓶颈，从而制约宫颈癌筛查进一步推广。

2018 年，金域医学与华为在人工智能领域开展合作。

在本次合作中，金域医学基于其历年 4350 万例宫颈细胞学筛查样本和他的近 500 多名全职病理医生负责对样本的审阅与标注工作。金域的病理专家以 2 人一组的模式进行互相验证，相当于由病理专家「手把手」向 AI 模型传授病理诊断知识。

在 AI 技术支持方面，一站式 AI 开发平台 ModelArts，从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为 AI 模型的训练和应用提供了坚实的基础。在标注阶段，借助 ModelArts 对已经上传到云端的海量图像块进行半自动化标注，大大节省了病理医生标注的时间和精力。在算法层面，不断迭代起来的人工智能算法在模型精度和速度上都达到了业界领先的水平。

这家马来西亚公司用 AI 来挑拣辣椒

HEXA FOOD 是马来西亚一家创立于 2007 年的食品生产公司，专注于生产高品质香料、调料和定制调料。这家公司始终注重原材料筛选及生产效率的提升。辣椒作为调料制作中重要的原料之一，需要经过严密的筛选，才能进入生产环节。但以往人工分拣辣椒需要耗费大量的人力与时间，还会因为人工分拣标准的不同而造成品控不统一。

这家在 2016 年被评为马拉西亚最有前景的中小企业的公司为了提高竞争力，专门成立 HEXA IoT 技术团队，研究如何将 AI、大数据、IoT 等技术应用于生产流程智能化，提升生产效率——他们使用面向开发者的一站式 AI 开发平台 ModelArts，无需任何「代码编写」和「模型开发」经验，大幅降低了 AI 使用门槛。HEXA IoT 开发人员基于 ModelArts 开发辣椒识别模型，统一辣椒分拣标准，有效减少了人工筛选带来的判断误差，使得整体分拣效率提升 50%。

最近看到有家提供技术服务、解决方案的老板发的朋友圈：

那些需要 xx（他家）的产品而尚未购买的公司，其实已经在为此付费了。因缺乏先进生产力而浪费的钱远远高于购买它的市场价格。

我们深表认同。生产力已经改进了，把精力放在自己擅长的地方，其他的，找个靠谱的伙伴来就好了——