直播梳理-场景+应用，带你硬核解析云原生GIS（云转播产品适用场景）

直播梳理-场景+应用，带你硬核解析云原生GIS（云转播产品适用场景）

直播梳理-场景+应用，带你硬核解析云原生GIS

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2021年4月1日北京超图软件股份有限公司资深产品经理周世杰老师做客云市场直播间，给大家带来了《场景+应用，带你硬核解析云原生GIS》的主题分享。

其实在之前我是不太了解什么是GIS的，非常感谢这次的科普直播，让我不仅了解到了GIS技术，还了解到了相关的产品案例，大有裨益，本文就带大家一起梳理一下直播的内容。

GIS是Geographic Information System的简称，即地理信息系统，那云原生GIS又是什么？云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生GIS是面向环境设计的，基于微服务架构思想的，以容器位部署载体的，可自动化编排、运维管理的，更弹性、更稳定、更新更实时的GIS软件体系架构。也就是以云原生的方式构建和运行的 GIS 应用。

云原生GIS有什么优势？

1）更稳定：

服务可自动恢复 ；

故障可自动转移；

保证服务永久在线。

2）更便捷：

内置存储资源池：Redis、MySQL、MongoDB、HDFS 、 Elasticsearch、HBase、PostGIS、PostgreSQL

内置计算资源池：Spark、Hadoop YARN

内置流数据环境：Kafka集群

3）更弹性：

资源更集约

计算更高效

云原生GIS的典型应用场景：

1）GIS服务数量多

云原生设计的初衷就是为了解决大数据时代所带来的数据量 不断增大引起的数据发布不成功、数据加载困难等问题。当用户有成百上千的服务实例时，如果发布在一个iServer或 iServer集群中，服务器的承受力问题和服务崩溃、重启所带来的种种，都是亟待解决的问题。这种情况使用云原生GIS，对服务按 照数据源类型、服务类型、访问频率等进行分类调度到不同的节点， 就可以化解上述问题。

2）数据种类多，体积大

数据种类多，发布出来的服务数量也会很多，造成的问题跟上述第一个场景一样。 数据的体积比较大的情况下，查询、分析、加载等过程都会比较耗资源，如果采用传统方式发布，不仅访问该服务会比较慢， 而且也会拖慢其他服务。所以当数据种类多、体积大或服务类型复杂时，都适用于云原生GIS环境，对这类服务进行独立调度和横向伸缩。

3）局部平滑升级、故障恢复困难

云原生的优势就是更新快、升级快，可以快速更新单个微服务，而不会影响其他功能。 在项目生产过程中，有需要上线一些新功能时，如果采用传统方式往往需要做大量手工配置工作，且存在风险。而在云原生GIS中，用户只需要使用新镜像，就可以滚动更新该服务，从而便捷、平滑稳定的升级新功能。再配合灰度发布让服务上线更加严谨。

4）关注微服务、创新

随着应用程序的功能日益丰富和强大，微服务应运而生，成为新型软件架构。 云原生GIS是由多个功能小而专注、独立部署的微服务组合出的大型GIS应用程序。各个微服务的开发彼此独立，可以根据功能需求每个微服务使用最适合的技术栈或开发语言。当用户考虑升级整体技术栈时，可以考虑云原生创新应用。

5）对高可用关注度高

云原生GIS的部署是多节点集群方式搭建，一个节点故障，服务会自动转移到其他存活的节点；如果其中一个服务异常，系统会自动重建一个新的服务来替代异常的服务，因为是基于容器技术，替代过程可以达到秒级替代；基于微服务的横向扩展能力，保证了服务高效稳定。

6）机器/VM比较多

云原生GIS环境下，所有服务都是由Kubernetes统一管理调度，用户需要做的就是把这些机器加入Kubernetes集群即可。 云原生GIS会全面监控物理机、容器等资源使用情况，并把服务部署调度到当前最优的机器来运行。后续有采购新机器，只需要“一键”加入Kubernetes集群即可。 当有机器从Kubernetes中移除后，它上面的服务会自动迁移到其他机器，不需要人工干预。

云原生GIS环境搭建需要的包-：