云原生时代下，数据库 GeminiDB的寻求与突破（云原生关系型数据库）

云原生时代下，数据库 GeminiDB的寻求与突破（云原生关系型数据库）

1月4日，2019年MongoDB中文社区年终盛会在深圳时代大厦举行，大会邀请了众多知名云服务商和业内技术大咖，共同畅谈云时代下MongoDB如何寻求突破，如何给企业带来巨大红利。NoSQL数据库负责人胡达与会并发表了《云原生时代的MongoDB》的主题演讲，表示云原生数据库在性价比、数据可靠性、弹性伸缩等方面十分具有优势，对企业发展具有重大意义。

NoSQL数据库负责人胡达现场分享

云原生时代下的MongoDB

随着数字化和智能化进程的加快，数据上云成为了各大企业的首选，而MongoDB也在数字化进程中不断加速云化过程，云服务也愈来愈多样，胡达对目前云上MongoDB的典型部署架构作了简要分析。

目前国内云厂商的MongoDB兼容云服务基本是以社区开源版本的托管为主，通过用云硬盘替代本地硬盘，发挥了一部分云计算优势，实现存储容量快速扩展；提供一站式的部署、管理、运维能力，在数据可靠性、安全性、备份恢复等方面有一定的易用性改进，减轻了DBA的工作负担。

但是，相比国外友商的基于云原生架构同类云服务产品，在弹性、高可用、可靠性、性能稳定等方面仍存在差距。会上胡达分享了云原生时代的MongoDB，认为未来的方向是计算存储分离架构下的Serverless模式，给用户提供更简单易用的使用体验。

GeminiDB的更多可能性

基于云时代下客户数据上云，企业的数字化转型，客户对MongoDB的使用，大数据量的压力这些痛点，胡达在会上重点介绍了数据库GeminiDB，这是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务，100%兼容MongoDB接口，并提供高性能、高可靠的优势。

与市面上各类MongoDB云服务相比，GeminiDB for MongoDB API 构筑了以下优势：一是分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容性能提升百倍，满足敏捷业务弹性需要。二是高性价比，同等成本下提升了3倍写性能。三是数据高可靠，基于分布式存储的数据副本故障快速恢复能力，副本重建时长缩短10倍+。此外，GeminiDB for MongoDB API 支持单套实例最大100TB数据，N-1个节点故障容忍，具备一键部署、监控报警等服务能力。

胡达表示，数据库会充分利用华为软硬件优势持续构建业内领先的技术和服务，打造真正的云原生MongoDB API 兼容的云服务。未来，云原生数据库，我们可以做得更好。