着眼AI未来，践行产教融合直播回顾（产教融合生态）

着眼AI未来，践行产教融合直播回顾（产教融合生态）

牵手知途教育，揭秘人工智能浪潮下科技与教育的深度融合

着眼AI未来，践行产教融合

2017年以来，国家颁布了一系列政策来推进人工智能专业人才的培养与发展。大数据、云计算、人工智能相关专业的建设及应用发展更是被提升到国家战略的高度。随着智能社会的到来，人工智能核心产业规模预计将超过4000亿元，但是相关人才却极度稀缺。

为契合数字化发展需求，知途教育携手提出了真正重实践、好应用、端云协同的全方位专业人才培养方案，将深层技术积累及资源应用于搭建高校人才教育平台，真正实现产教融合！

知途教育发现，传统模式培养下来的工科学生具有不完全符合企业要求的痛点所在，所以经过调研，提出了基于OBE成果导向教育模式的人才培养方案（即教学设计和教学实施的目标是学生通过教育过程最后所取得的学习成果，保证学生能够达到预期目标），联合产业制定培养目标，设计教学环节，制定课程。综合AI人才目标岗位和培养需求，知途教育联合梳理了高校AI课程体系，开发了专业核心课、进阶课及综合实践课，以丰富的实训案例库让学生在实操中深化理论，掌握技能。

另外，除了人工智能的课程体系，知途教育还联合推出了端云协同课程体系，在一站式AI开发平台ModelArts上进行训练，再到Hilens Kit上进行应用，还提供了包含智慧工地场景-安全帽检测、AI感知场景-智慧手势、智慧交通场景-车牌检测等多种场景的综合实践课。由在线学习、实验管理、实验资源调度3大平台支撑资源呈现，完成课前、课中、课后全生命周期的教学过程。

基于的人工智能实验室建设

知途教育在线学习及实验教学管理平台为高校提供资源支撑，通过实验调度平台调用API，对接的AI开发平台Modelarts、对象存储服务OBS、MapReduce服务及统一身份认证服务，由提供算力基础和存储服务，最终完成学生及教师终端流程的实验室建设。

为什么要基于ModelArts来搭建AI实验室呢？

首先ModelArt服务可以调动多模型，搭载更多算力，且分布式训练性能更快，成本低，性价比更高；其次ModelArt是一站式的AI开发平台，流程更简单，数据标注、处理、模型训练等功能均可实现。

由底层算力支撑、在线学习/考试及实训平台、基于实际案例开发的课程资源、平台服务四部分共同组成了知途教育人工智能专业人才培养体系，并且已经先后在暨南大学、广西大学、桂林电子科技大学等多所高校落地并被纳入课程体系，实现AI学科建设。

未来，将继续携手伙伴践行产教融合，以科技助力教育，造未来之人才！