AI赋能人才培养直播精选问答（ai技术赋能教育）

AI赋能人才培养直播精选问答（ai技术赋能教育）

3月18日晚19:00，云市场新生态直播间邀请到了知途教育资深售前经理史长健，为大家带来《AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求》主题分享，直播中史老师从建设背景、建设思路以及解决方案和实践案例四个方面对知途教育与深度合作下，产教融合的人才培养模式做了详细介绍。也针对直播间观众提出的相关问题做了深度解答。

直播精选问答：

1、Q：端云架构，是先学习端，还是先学习云？

A：没有明确界定，可以个人兴趣为主。如果先学习云知识，能够自己改进算力模型并输出结果，再将结果应用至端侧，水到渠成；也可以先学习端，硬件操作先实现，再用云端训练。

2、Q：知途教育人才培养，是通识化教育培训？还是面向高精尖的呢？

A：知途教育人才培养方案主要是和高校合作，采用通识化教育培训模式，助力本科和高职院校培养数字蓝领人才、应用人才及算法人才，解决当前市场所需的人才缺口问题。

3、Q：具体是以什么样的方式跟高校协作？

A：

1)     教学平台和资源上：为高校提供软件、讲义、实验数据、题库、视频等等支持；

2)     教学分工上：提供方案定制，根据企业需求迭代；与高校一起开展专业课程教授服务，线上线下相结合；提供师资力量培养方案；

3)     实践教学管理中：提供具体的实践案例、毕业设计、微专业认证、微技能认证等；

4)     帮助高校与企业对接人才需求，培养更契合产业发展的实践型人才。

4、Q：知途教育在线学习管理平台如何确保高并发？与有哪些结合？是如何赋能的？

A：

1)     确保高并发：知途教育在线学习管理平台运用国内三大慕课平台之一“好大学”的技术内核，有多个服务器，支持百万师生在线，未遇到过崩溃情况；

2)     与的技术结合：人工智能实训室，知途提供访问功能、资源调度对接；学生在ModelArt平台进行模型开发、训练、推理，应用到的端侧设备上；混合云部署用到算力资源。

3)     通过算力支持、多模型库、开放平台ModelArt 进行赋能

5、Q：知途教育这边提供的方案很好，那到细节方面，比如在学生真正实训过程中，真的可以让学生掌握这些课程或者知识么？

A：可以掌握。首先在专业核心理论课方面：有充足合理的知识点配置，详细的讲解，平均每门课都有不少于50个重要的数据模块。从安装到具体应用、调研落实、数据反馈，各个环节严格把控，让学生能够在实训过程中掌握知识。

6、Q：你们的平台很全面，功能也很强大，请问这个平台只能学你们自己的课程么，我们学校老师可不可以自己新建课程？

A：支持教师自建课程。针对高校需求，平台开发了自建课程模块，老师可以验证自己的猜想，创建案例，平台还可以实现与老师教材共建。

7、Q：目前人工智能技术发展迅速，但是部分人工智能技术面临侵犯用户隐私安全的问题：如人脸识别技术、语音技术等，知途教育在训练数据的收集、存储，人脸识别等技术的运用方面有采取哪些措施来保护用户隐私安全的呢？

A：防止数据泄露，完全使用本地化部署，外界不可侵入。建议使用混合云部署，把资源、实操平台放本地，学习平台放，依靠大平台技术保证数据安全。

8、Q：我之前在2019年9月参加了知途教育携手产业协同创新学院举办的公益性的技术沙龙“ModelArts  AI 开发者实战营“，体验到了知途教育不同于网上大多数AI课程只教理论、欠缺实战，而是核心在于以实战为主，通过多项案例实操，助力开发者系统性掌握AI实战技能。那么此次AI人才培养解决方案是否还会以实战为主？是否增加新的环节？

A：“与企业对接，以实践为主”是知途教育一直践行的方针，新增加的功能属于辅助性质，是为了节省时间，更高效的学习，会持续进行优化，但方针不变。

9、Q：知途AI人才培养解决方案的具体计划是什么？能否讲下具体实施方案？

A：针对高校老师，建议使用定制化方案。根据学校课程情况、发展目标，当地政策进行课程设置，没有标准化的方案。基本是以基础通识课、核心课程、随堂实验、企业案例、人工智能实训室等部分组成。