计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

P2v型弹性云服务器的规格规格名称vCPU内存（GB）最大带宽/基准带宽（Gbps）最大收发包能力（万PPS）网卡多队列数GPUGPU连接技术显存（GB）虚拟化类型p2v.2xlarge.886410/45041*V100-1*16GBKVMp2v.4xlarge.81612815/810082*V100NVLink2*16GBKVMp2v.8xlarge.83225625/15200164*V100NVLink4*16GBKVMp2v.16xlarge.86451230/30400328*V100NVLink8*16GBKVM

P2v型弹性云服务器功能如下：

支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。单实例最大网络带宽30Gb/s。使用16GB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。灵活选择：与普通云服务器一样，P2v型云服务器可以做到分钟级快速发放。优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2v实例上。

常规软件支持列表

P2v型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2v型云服务器。常用的软件支持列表如下：

Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染Agisoft PhotoScanMapD

使用须知

使用私有镜像创建的P2v型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装NVIDIA驱动。如果未安装，需在P2v型云服务器创建完成后进行驱动安装，实现计算加速功能。P2v型弹性云服务器不支持规格变更。P2v型云服务器当前支持如下版本的操作系统：Windows Server 2016 Standard 64bitWindows Server 2012 R2 Standard 64bitUbuntu Server 16.04 64bitCentOS 7.4 64bitEulerOS 2.2 64bit