分布式数据库中间件 DDM应用场景（分布式数据库中间件支持线性水平拆分 级弹性变配）

分布式数据库中间件 DDM应用场景（分布式数据库中间件支持线性水平拆分 级弹性变配）

分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。DDM使用关系型数据库（RDS）作为存储引擎，具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。

互联网大型应用

电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。

优势

线性水平扩展:自动完成水平拆分，线性提升应用处理能力

平滑扩容：轻松添加RDS实例，自动实现数据重分布（Rebalance）

高读写性能：PB级数据量访问；十倍于单机数据库连接数；百万级高并发

物联网数据

在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。

优势

高并发写入:满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求

极速查询:合理的分片规则，可成倍提升查询速度

成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上，降低数据存储成本

文件索引

互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如此规模的访问和使用，DDM提供超高性能和分布式扩展能力，有效提高索引的检索效率。

优势

高性能检索：万亿规模数据快速检索，分库分表让操作聚焦少量数据，提升业务效率

弹性扩容：自动完成水平拆分，业务不中断平滑扩容

高性价比数据库解决方案

政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

优势

专业可靠:集群AZ级高可用，秒级故障自动恢复

安全防护:提供多种安全策略，支持VPC、子网、安全组、SSL连接、审计日志，确保数据安全性

在线扩展:自动水平拆分，线性提升应用处理能力