云服务器配置

本文目录一览：

• 1、本人学生，打算购买服务器，做一个小型网站，云服务器需要什么配置的呢？
• 2、怎么选择移动云服务器配置？
• 3、请问腾讯云服务器一般用什么配置？
• 4、怎么选择云服务器配置
• 5、如何选择适合自己的云服务器

本人学生，打算购买服务器，做一个小型网站，云服务器需要什么配置的呢？

学生买云服务器就不用太高配置了，小型网站用的CPU，内存和带宽基础款的产品就能满足。

例如你要用腾讯云服务器进行搭建你的这个小网站，是对CPU、内存、带宽等无特殊要求的Web服务，采用通用型S2/S3/S4/S5/SA1/SA2等实例就行，云服务器配置1核/1G/1M宽带/50G云硬盘（1核2G、2核4G等）都能满足你的需求。

现在腾讯云推出的活动，1核2G1M带宽低至99元/年，303元/3年。

而你页面上含有较多图像/视频的网站、应用，就需要，选择使用腾讯云对象存储服务（COS）来实现大容量数据的低成本存储；使用腾讯云负载均衡服务（CLB）和内容分发网络（CDN）来提高可用性，降低延时和带宽成本。4核/8G/5M宽带/50G云硬盘就是最低配置了。

其他更高的配置估计你用不到，另外腾讯云的客户服务还不错，有什么问题可以发工单，实在打紧急电话也行。

怎么选择移动云服务器配置？

进入移动云的云服务器购买页面：

1、选择地域、计费方式、实例类型和规格

2、.选择镜像和存储；您可以选择公共镜像、私有镜像镜像、共享镜像或从镜像市场选择镜像

3、选择需要的存储

4、点击【下一步：网络配置】，完成网络配置

（1）选择网络

（2）选择带宽计费方式

（3）选择公网ip

（4）选择安全组

5、点击【下一步：系统配置】，完成系统配置

（1）可选登录凭证：Linux系统或者Windows系统

（2）填写实例名称、实例描述、设置高级选项和资源标签

6、点击【下一步：确认配置】，完成订单确认，有不明白的可以继续追问或者百度搜索。

请问腾讯云服务器一般用什么配置？

腾讯云虽然说是排名前列的云服务器提供商，但是选择器配置也要考虑下面这几个因素：CPU、内存、硬盘、带宽、线路、操作系统和地区。

CPU、内存、带宽其实组成了不同类型的云服务器，所以在选择这三点之前先确定那选哪个类型的云服务器。

目前腾讯云的云服务器型号大概有两种。常规标准型CVM云服务器自定义选择CPU、内存、带宽等网络资源，提供多种子型号。AMD云服务器国内首家采用 AMD EPYC 霄龙处理器的实例，提供平衡的计算、内存和网络资源，是多种应用程序的最佳选择。

这两个型号，如果你开发应用不是那种平衡计算、内存、网络资源的需求，比如你需要更多的内存或者更多的计算，建议选择标准型的云服务器，标准型号可以自定义计算CPU、内存、网络资源更具有个性化。如果你在乎性价比，选择AMD云服务器合适一些。

选择好机型基本就确定了CPU、内存了，然后就是硬盘和带宽了。硬盘是存储数据的地方，硬盘的大小要根据网站的数据大小决定，在选择时应该考虑到剩余空间。

根据网站的性质选择合适的带宽，看你的网站类型、结构和访问量等指标或者预计，一般新的网站，图片不多，也做了处理的，有2M足够了。

操作系统的选择和个人的熟悉情况、网站具体情况有关，对哪种操作系统比较了解就选择哪种操作系统，另外windows系统对asp程序支持较好，不过占用内存较多，而Linux系统对PHP程序比较友好，更省内存，并且有的程序可能只支持某个操作系统。

云服务器定价

CVM 支持包年包月和按量付费。

优惠活动：

腾讯云618活动中的“爆品·秒杀”还在进行中，有两款CPU性能100%的入门级云服务器性价比最高，具体配置及价格如下：

标准型S3云服务器：1核2G1M - 95元/年（288元/3年）

轻量应用服务器：1核2G5M峰值带宽 - 95元/年（288元/3年）

怎么选择云服务器配置

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？

在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

如何选择适合自己的云服务器

1、稳定性：对于中小企业来说，业务稳定性比一切都重要，尤其是与企业生产相关的业务，一旦出现故障，就会影响业务的正常运行。

2、安全：数据是公司的生命。一旦数据丢失或泄露，对企业来说可能是一场灾难。

3、弹性：对于中小企业来说，一次性投入大量成本进行商业部署，会影响公司的运营，尤其是在疫情的今天。对于中小企业来说，弹性可以在很大程度上节省成本。

4、易用性：与大公司不同，中小企业拥有专业的研发运维团队，所以对于中小企业来说，平台的易用性非常重要。

5、低成本：受疫情影响，很多中小企业经营困难，低成本可以缓解中小企业的经营压力。

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云服务器配置的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于云服务器配置推荐超级VPS管理器、云服务器配置的信息别忘了在维启网络进行查找喔。