tracker服务器

本文目录一览：

• 1、如何建立多个tracker服务器
• 2、什么tracker服务器,它有什么作用?
• 3、怎么检测tracker服务器有效？
• 4、bt的tracker服务器是什么？
• 5、tracker服务器连接异常怎么解决
• 6、跪求tracker服务器列表~~

如何建立多个tracker服务器

那是一个主机头带一个端口号在带上子页

没有什么难的，你先查查web建立网站都有什么要求就知道了！

不同的ip

相同的IP不同的端口

相同的IP相同的端口不同的主机头

你用的tracker.XXXX.com 就是主机头！剩下的我就不用说了吧！

什么tracker服务器,它有什么作用?

BT中的tracker是指运行于服务器上的一个程序,这个程序能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件.客户端连上tracker服务器,就会获得一个下载人员得名单,根据这个,BT会自动连上别人的机器进行下载.

作用：

运行于服务器上，能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件。它是提供bt的服务器。把文件用bt发布出来的人需要知道该使用哪个服务器来为要发布的文件提供tracker。

对所有下载者的信息进行维护。当它收到一个请求后，首先把对方的信息记录下来（如果已经记录在案，那么就检查是否需要更新），然后将一部分（并非全部，根据设置的参数已经下载者的请求）参与下载同一个文件（一个tracker服务器可能同时维护多个文件的下载）的下载者的信息返回给对方。

扩展资料：

具体分析tracker服务器的实现细节：

要建立一个tracker服务器，只要运行bttrack.py程序就行了，它最少需要一个参数，就是–dfile，这个参数指定了保存下载信息的文件。Bttrack.py调用track.py中的track()函数。因此，我们跟踪到track.py中去看track()函数。

Track.py：track()。这个函数首先对命令行的参数进行检查；然后将这些参数保存到config字典中。在BT中所有的工具程序，都有类似的处理方式。

首先是创建一个RawServer对象，这是一个服务器对象，它将实现一个网络服务器的一些细节封装起来。不仅tracker服务器用到了RawServer，我们以后还可以看到，由于每个client端也需要给其它client提供下载服务，因此也同时是一个服务器，client的实现中，也用到了RawServer，这样，RawServer的代码得到了重用。关于RawServer的详细实现，在后面的小节中进行分析。

接着是创建一个Tracker对象。

然后让RawServer绑定在指定的端口上（通过命令行传递进来）。

最后，调用RawServer::listen_forever()函数，使得服务器投入运行。

最后，在服务器因某些原因结束运行以后，调用Tracker::save_dfile()保存下载信息。这样，一旦服务器再次投入运行，可以恢复当前的状态。

参考资料：百度百科

怎么检测tracker服务器有效？

把新的服务器添加到已有的任务，然后把不能正常连接的剔除，，剩下的就是能用的。。

如果一个tracker服务器存活的够长的话只需要一个就行，，所以实际除了PT类型的一般都会需要多个tracker【我见过的tracker服务器最多的添加了300多条，，但是存活的不超过3个。。

总的peers等于各tracker服务器上数量的总和，，所以制作种子时有效服务器应该尽可能多些。。

对于一个已经存在的种子则可以把其他种子中能用（同时这个种子也能用）的tracker服务器添加进来后再分享出去，这将有助于该资源的传播

bt的tracker服务器是什么？

是网络上的一些服务器，不需要你去了解的。

一般，BT论坛里都有提供这个TRACKER的服务器，你只管复制进去就可能了。

tracker服务器连接异常怎么解决

可能是因为防火墙阻挡的原因。

请首先检查路由器的设置或者寻求专业人士的帮助。

跪求tracker服务器列表~~

要建立一个tracker服务器，只要运行bttrack.py程序就行了，它最少需要一个参数，就是–dfile，这个参数指定了保存下载信息的文件。Bttrack.py调用track.py中的track()函数。因此，我们跟踪到track.py中去看track()函数。

Track.py：track()

这个函数首先对命令行的参数进行检查；然后将这些参数保存到config字典中。在BT中所有的工具程序，都有类似的处理方式。

接下来的代码：

r=RawServer(Event(),config['timeout_check_interval'],config['socket_timeout'])

t=Tracker(config,r)

r.bind(config['port'],config['bind'],True)

r.listen_forever(HTTPHandler(t.get,config['min_time_between_log_flushes']))

t.save_dfile()

首先是创建一个RawServer对象，这是一个服务器对象，它将实现一个网络服务器的一些细节封装起来。不仅tracker服务器用到了RawServer，我们以后还可以看到，由于每个client端也需要给其它client提供下载服务，因此也同时是一个服务器，client的实现中，也用到了RawServer，这样，RawServer的代码得到了重用。关于RawServer的详细实现，在后面的小节中进行分析。

接着是创建一个Tracker对象。

然后让RawServer绑定在指定的端口上（通过命令行传递进来）。

最后，调用RawServer::listen_forever()函数，使得服务器投入运行。

最后，在服务器因某些原因结束运行以后，调用Tracker::save_dfile()保存下载信息。这样，一旦服务器再次投入运行，可以恢复当前的状态。

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